必须读《这就是ChatGPT》这本书的理由有很多,但如果只说一个,那就是OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman的评价:

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神奇的是,这本书还很薄,极宽松的排版下也才134页,区区几万字就把ChatGPT的原理解释透了,足见作者功力。实际上它的主体就是一篇长文,甚至你也许在几个月前读过这篇AI圈内口口相传的科普文章了:What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?

作者Stephen Wolfram,被称为「在世的最聪明的人」,15岁发表高能物理论文,20岁获得加州理工大学理论物理博士,导师是大名鼎鼎的费曼。

和老师费曼一样,Wolfram擅长用大白话解释复杂理论,比如「其中有很多复杂的技术细节,但神经网络的基本思想是……」「抛开具体的工程细节不论,ChatGPT的基本概念相当简单」,纲举目张,醍醐灌顶。

真正的高手,总能用大白话讲清楚高深的理论,背后是熟谙理论和技术细节,再经过无数次抽象升维,形成第一性原理,洞若观火。

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推荐这本书的文章前阵子已经很多了,不再赘述,下面记录9个笔记老规矩,下文正文部分主要观点来自原书,我做了不修改原意的编辑,破折号(——)后的内容为我的笔记:

1、ChatGPT的核心是神经网络:神经网络是对理想化人脑的模拟

2、神经网络如何达到理想效果呢?