工具进化的终极方向是不用学习就能掌握。早年一个车工八级可值钱了，很多零件没有他车不出来，数控车床一出现，技校可以大批量培训操作工，一个人管好几台敲敲键盘完事了。原来司机还是个专业呢，现在是个人就能开车。以后呢，连司机都不用了。

所以不要那么着急去学习新工具，而要留意生产力的上游环节在哪里。拿Sora来说，你着啥急去弄明白语义视频怎么操作呀，赶紧学写个像样有创意的故事吧，要不然给你个Sora放眼前，你颤颤巍巍打不出一行字，这东西对你有啥用？ChatGPT热了这么久，你们也都用熟练了吧，那好呀，用它来写文章获得十万➕我看看，或者直接搞个专栏看看有没有人订阅。

一个最简单的道理，工具面前人人平等，如果你和他人在基本认知上拉不开差距，凭什么你就能利用AI战胜别人。如果新工具使用门槛太高，那它就很难颠覆现有生态。学习使用工具的速度很可能追不上工具的进化速度，我看好多人热衷于语义生画，嚷嚷着摄影死了。结果没玩利索呢语义视频又出来了，视频干死图片，本来被图片干死的文字居然又成创意源头了，这不是巧了吗。

创意的本质是什么呢？就是你人生经历的方方面面。与其研究AI，不如花心思好好生活，喜欢消费爱乱花钱，打扮漂漂亮亮的，买啥都买自己承受范围内最好的别凑合，爱吃爱喝爱运动，别老想着存钱养老降低欲望，老了有钱有啥用，尿尿湿鞋打喷嚏闪腰，钱最后都送医院去了，最后还是一个死。

当然好好生活不耽误研究AI，我的意思是，你现在全学明白了，用得超级熟练，它就迭代了，何苦费那么大劲。你知道原来在视频里把字幕放在走动的人后面是个多高级的后期技术吗，可麻烦了。可新一代达芬奇，点几下就扣好了，连绿幕都不用。以后更可怕了，不要寄希望于掌握单一工具就能占据更好的竞争位置，那样的时代过去了，把自己变得尽可能丰富，比什么都重要。